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例：「根気強い」や「試験対策」など。
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Tuition Deep
該当件数が少ない: Deep tuition
以下の用語でも検索されます: Deep Learning Machine Learning Künstliche Intelligenz Data Science Neurale Netze Computational Intelligence
...🏃🏃🏿🌱
tuition Höhere Mathematik, Stochastik, Statistik... Uni
科目:
Höhere Mathematik, Stochastik, Statistik mit R, Statistik mit Python, Mechanik I-IV, Physik, Elektrotechnik, Machine Learning, Statistik, R, Statistik, Python
資格：
Ehemaliger Dozent an der Uni
レベル:
Uni
詳細：
Mit individueller Nachhilfe für Studenten und Abiturienten konnte ich schon einigen zum Bestehen ihrer kritischen Klausuren in den Angstfächern verhelfen. Weiterhin kann ich statistische Auswertungen mit R und Python durchführen und entsprechend interpretieren. Geduld ist selbstverständlich.
価格:
VHS (応相談),
starting from ~11.00 €/h 
Erfolgreiche Vermittlungen:
1
最終アクティブ:
10/17/2026 11:08
(17 days)
このチューターは、以下の家庭教師リクエストで最近うまく対応しました：
Technische Mechanik 2, TM2, Technische Mechanik II, Technische Mechanik, Maschinenbau
Technische Mechanik 2, TM2, Technische Mechanik II, Technische Mechanik, Maschinenbau
tuition Mathematik, Python, Data Science, Progra... Alle Niveaus
科目:
Mathematik, Python, Data Science, Programmieren
資格：
Master Mathematik
Gerade in einer Zertifizierung in Apache Kafka.
Gerade in einer Zertifizierung in Apache Kafka.
レベル:
Alle Niveaus
詳細：
Ich bin T. Ich habe Master Mathematik Studium an der HFT Stuttgart abgeschlossen. Gerade arbeite ich im Bereich Data Science. Ich bringe gern den Leute etwas bei besonders in Mathe und in Python.
私が家庭教師の仕事を楽しむ理由
Ich habe bereits in meiner eigenen Schulzeit Mitschülern, Familienmitgliedern und Schülern aus niedrigeren und gleichen Stufen Mathe Nachhilfe gegeben und dabei Erfahrungen in der Nachhilfe gesammelt. 無料の体験レッスン：
はい、家庭教師は無料の体験授業を提供しています。
Erfolgreiche Vermittlungen:
2
このチューターは最近、以下の学習リクエストで支援を成功させました： -要お問い合わせ-
tuition Statistik, Data Science, Machine Learnin... Ab FH bis Uni, Masterstudium, Fortgeschritten
科目:
Statistik, Data Science, Machine Learning, R Programmierung
資格：
10 Jahre Nachhilfe.
Statistik Studium in München. Aktuell im Master Data Science (Spezialisierung Machine Learning)
Fortgeschrittenen in R
Statistik Studium in München. Aktuell im Master Data Science (Spezialisierung Machine Learning)
Fortgeschrittenen in R
レベル:
Ab FH bis Uni, Masterstudium, Fortgeschritten
詳細：
Ich gebe seit über 10 Jahren Nachhilfe. Falls Interesse besteht, bitte eine genaue Anfrage stellen: Sprich: Ziel, Genaue Beschreibung des Stoffs und Zeit.
Statistik ist für viele der Endgegner :D
Statistik ist für viele der Endgegner :D
このチューターは最近、以下の学習リクエストで支援を成功させました： -要お問い合わせ-
tuition Englisch, Mathe, Mathematik, Programmier... Alle Stufen, TOEFL
科目:
Englisch, Mathe, Mathematik, Programmierung, JAVA, Python, SQL, C++, C#, HTML, Machine Learning, System Design, CV-Check, Bewerbungsgespräche, KI, Künstliche Intelligenz, machine learning, R, Algorithm, data structure, interview preparation
資格：
Ich habe ein Diploma in Mathe, arbeite als Software Engineer seit 18 Jahren, und habe mein Doktorarbeit in bioinformatics an der LMU gemacht und bin Software Engineer. Ich unterrichte Programmieren seit 14+ Jahren. Ich habe in TOEFL iBT Note 109/120 bekommen und mein Deutsch und Englisch sind fließend.
レベル:
Alle Stufen, TOEFL
詳細：
Die Unterrichten können bei mir stattfinden. Falls ich zu Dir fahren soll, sind die Fahrkosten zu bezahlen. Ich kann Mathe auch auf Englisch unterrichten. :)
Vorbereitung auf Bewerbungsgespräche, Behavioural & Tech.
Ich habe etwa mit 300 verschiedenen Bewerbern gearbeitet.
Ich kenne mich sehr gut aus. CV-Check.
Vorbereitung auf Bewerbungsgespräche, Behavioural & Tech.
Ich habe etwa mit 300 verschiedenen Bewerbern gearbeitet.
Ich kenne mich sehr gut aus. CV-Check.
Erfolgreiche Vermittlungen:
3
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tuition Econometrics, Quantitative Trading, Quan... University
科目:
Econometrics, Quantitative Trading, Quantitative Finance, Risk Management, P&L, Financial Mathematics, Machine Learning, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl, Statistics
資格：
MsC in Engineering with top marks and research assistant of Econometrics for Italian top University.
Business Expert in Risk Management. Academic Research in Quantitative Finance and Algorithmic Trading.
Business Expert in Risk Management. Academic Research in Quantitative Finance and Algorithmic Trading.
レベル:
University
詳細：
Common discipline covered, Econometrics (with applications in R, Stata, SPSS, Eviews, Gretl), Statistics, Financial Mathematics, Quantitative Support for Master Degree Thesis (from Regressions to all statistical applications), Risk Management, Mathematics, Computer Science
I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl.
Technical Skills (application and often implementation from scratch),
1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity
2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution
3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment
4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup
5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest
I help with assignments, exams, presentations, advanced research, dissertations, big programming projects and general skill enhancement. Proficient in all major statistical packages, R, SPSS, Stata, Matlab, EViews, Gretl.
Technical Skills (application and often implementation from scratch),
1) Econometrics, Multivariate Regression, Discrete variable models (i.e. Logit), Time series models (i.e. AR/MA, ARCH/GARCH), Vector AutoRegressive model (VAR), Cointegration (Engle-Granger, VECM), Long-memory process (Fractional Integration), Regime switching models (Hamilton Filter), Kalman Filter, Unobserved Components ARIMA model, Beveridge-Nelson decomposition (Hansen's approach), Copula methods, Metropolis-Hastings algorithm, Black-Litterman model (Meucci's approach), Hierarchical Risk Parity
2) Quantitative Trading (Mid-High Frequency Trading), Stat Arb & Pairs Trading models, Order Imbalance & Order Replenishment effects on intraday returns, Optimal Setup of Entry-Exit Trading Triggers for Quant Trading Strategies, Stat Arb Bertram Model, Data sampling rules for non equally-spaced data (time vs. volume clock for high freq data), Bid-Ask Bounce Bias & Sahalia Method for Microstructure Noise Estimation & Test, Hayashi-Yoshida Lead-Lag Index, D'Aspremont Method for Mean Rev Portfolios, Market Fragmentation in Financial Markets, High-Low prices & Pivot Points trading rule, Trend Following Strategy, Avellaneda-Stoikov Model for Optimal Trading Execution
3) Risk Management, P&L production & analysis for energy trading, VaR & Profit at Risk for energy trading, Merton approach for Credit VaR with/without credit rating migrations, EVT & Copula-based VaR, Stress Test models, Structured Credit Models for Regulatory Risk-Transfer, Additional Value Adjustments for Balance Sheet, Risk Aggregation, Model Risk, Interpolation Methods for multi-year PD Term Structure, Methods for Semidefinite-Positive Corr Matrix Adjustment
4) Financial Mathematics, Longstaff-Schwartz, HJM model (Glasserman's scheme), Greeks with Finite Difference Method, CPPI Products & Cushion Multiplier Setup
5) Machine Learning, Support Vector Machine, Decision Tree, Principal Component Analysis & Regression, XGBoost, Random Forest
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tuition in 20146 Hamburg, Deutschland:
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Wir übernehmen den Rest.
Erfolgreiche Vermittlung von Nachhilfe & Unterricht für Schüler, Studenten und Weiterbildung
seit 2001!
Preise für den Nachhilfeunterricht:
Es gilt "Freie Vereinbarung" oder "VHS":
Wenn im Profil nicht anders genannt, können Sie den Ort, die Häufigkeit und die
Vergütung im Vorgespräch unverbindlich und einvernehmlich absprechen.
Diese Regelung ermöglicht faire Vereinbarungen, die für
beide Seiten positiv sind.
*unverbindliche Erfahrungswerte
Viel Erfolg!
受賞
当プラットフォームは、Deutschen Bildungs-Award-2023/2024において、DISQ (Deutsches Institut für Service-Qualität)とNTVより、Schule & Studium / Nachhilfevermittlungsportale部門のPreisträger（Nachhilfevermittlungsportale部門）として表彰されました。基礎となったのは、代表的な消費者調査による33.242 Stimmenの回答と、約415 Bildungsanbieternからの評価です。翌年2024/25でも当プラットフォームは再びトップ入賞（Top-7）を達成しました。
2001年からの個別指導！
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Interesting: You might be interested in what http://en.wikipedia.org/wiki/Tutor#Private_tutors has to say about tutoring.
