GIS, QGIS, ArcGIS, ArcGIS Pro, SAGA GIS, R, Agisoft Metashape, Datenanalyse, Vermessung, Fernerkundung, Drohnen, UAV, UAS, Photogrammetrie, Geoinformatik, Python, Docker, Container, Kubernetes, Geostatistik, GeoAI, Satellitenbildverarbeitung, Machine Learning, Random Forest, MCP, Deep Learning, WebGIS

Geoinformatik verstehen und anwenden – individuelle Nachhilfe und praxisnahe Schulungen
Du möchtest GIS sicher anwenden, Geodaten analysieren oder wiederkehrende Arbeitsschritte automatisieren? Ich unterstütze dich dabei – mit mehrjähriger Berufserfahrung in der Geoinformatik und der Entwicklung und Bereitstellung digitaler Geodatenservices.
Ich arbeite mit ArcGIS Pro, QGIS, SAGA GIS, Python, R und Agisoft Metashape. Dabei vermittle ich dir neben der Bedienung auch die fachlichen Grundlagen: Welche Methode passt zu deiner Fragestellung? Wie prüfst du deine Ergebnisse? Und wie entsteht ein nachvollziehbarer, effizienter Workflow?
Meine Schwerpunkte:
GIS und räumliche Datenanalyse: Geodaten aufbereiten, Koordinatensysteme verstehen, räumliche Analysen durchführen und Ergebnisse kartografisch darstellen.
Python und R: Daten auswerten, eigene Skripte entwickeln und wiederkehrende GIS-Aufgaben automatisieren.
Geodatenbanken: räumliche Daten mit PostgreSQL/PostGIS und SQL verwalten, abfragen und analysieren.
WebGIS und Geodateninfrastrukturen: Geodaten über WMS, WFS und OGC API Features bereitstellen und in Kartenanwendungen nutzen; Architektur und Betrieb bis hin zu containerisierten Umgebungen mit Docker und Kubernetes verstehen.
Fernerkundung, Photogrammetrie und 3D: mit Luftbildern, Orthofotos, Punktwolken, Höhenmodellen und 3D-Geodaten arbeiten.
GeoAI und Deep Learning: KI-gestützte Auswertung von Geodaten kennenlernen – beispielsweise zur Gebäudeerkennung und Veränderungsanalyse in Luftbildern.
Ob Studium, Berufseinstieg oder berufliche Weiterbildung: Wir arbeiten an deinen konkreten Fragen, eigenen Daten und Projekten. Ich passe die Inhalte an dein Vorwissen und dein Lerntempo an und erkläre komplexe Zusammenhänge verständlich.
Ziel ist, dass du Methoden selbstständig anwenden, Ergebnisse beurteilen und eigene Lösungen entwickeln kannst.

Schüler, Studenten, Weiterbildung, Anfänger, Fortgeschrittene, Einsteiger:in

Mathematik, Python, Data Science, Programmieren

Master Mathematik
Gerade in einer Zertifizierung in Apache Kafka.

Alle Niveaus

Wahrscheinlichkeitstheorie, Wissenschaftliches Arbeiten, Datenverarbeitung, Quantitative Methoden, Excel, SPSS, Statistik, Datenanalyse, Statistische Methoden, Empirische Forschungsmethoden, Forschungsmethodik, Quantitative Forschung

Ich arbeite seit 2013 in der Lehre und bin seit 2020 selbständig als wissenschaftlicher Berater mit Schwerpunkt auf Statistik und Datenanalyse tätig. Durch meine jahrelange Erfahrung im 1:1-Kontakt kann ich bei allen Fragen individuell weiterhelfen.

Studium, Promotion

52.00  €/h 

Statistik, Mathematik, Mathe, Wahrscheinlichkeitsrechnung, Datenanalyse

Ich habe Psychologie studiert und einige Jahre im wissenschaftlichen Bereich gearbeitet, sodass ich Erfahrungen aus Sicht eines Studierenden und eines Forschenden sammeln durfte.

In der Nachhilfe habe ich vor 15 Jahren angefangen Mathe für Schülerinnen und Schüler zu unterrichten. Während der Arbeit an der Uni habe ich dann angefangen auch Studierende in Statistik zu unterrichten. Meine Erfahrung umfasst also sowohl regelmäßige Nachhilfe über längere Zeiträume, als auch gezielte Vorbereitungen auf Klausuren, Hausarbeiten oder Abschlussprüfungen.

Schüler bis zum Abitur, Studierende im Bachelor, Studierende im Master, Abitur, Bachelorstudium, Masterstudium

40 40.00  €/h 

Excel, Tabellenkalkulation, Datenanalyse

Ich bin gelernter Bürokaufmann und habe als Disponent für die Agrana Stärke im 1 Bezirk im Raiffeisenturm. Ich habe Jahrelange Erfahrung in der Angebotserstellung und wöchentlicher Futterlieferungsproduktion. Bei mir lernst du alles über die Formeln. Die Wenn Funktion, Summewenn, der Sverweis, Hyperlinks setzen, Anzahl, Datum, Mittelwert, Arbeitszeitberechnung, Minimum, Maximum, Säulen, Linien, Kreis, Flächen und Punkt Diagramme erstellen, Textfelder erstellen, Zellen verbinden, Fett und kursiv schreiben, Zellen färben und die Größe verändern, bedingte Formatierungen, Prozentsetzung, Ausrichtung, Zeilenumbruch, Grafiken, Formen und Smartart einfügen, Kopf und Fußzeile einfügen, Ansicht, Seitenlayout, Kommentare einfügen, Filtern, Text in Spalte, Duplikate entfernen, Konsolidieren, Gruppieren, Sortieren, Zellen einfügen, Suchen und Finden, Ctrl+C, Ctrl+V, Ctrl+A, Druckbereich, Hintergrund, Text drehen, Autosumme erstellen, Löschen, Format übertragen, Ausrichtung, usw.

12. Klasse, Fortgeschritten

Statistik, Data Science, Machine Learning, R Programmierung

10 Jahre Nachhilfe.
Statistik Studium in München. Aktuell im Master Data Science (Spezialisierung Machine Learning)
Fortgeschrittenen in R

Ab FH bis Uni, Masterstudium, Fortgeschritten